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    電廠設(shè)備故障診斷的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)(二)

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    來源:儀天成電力  時(shí)間:2017/12/08  閱讀:

    目前火電廠設(shè)備故障診斷存在的問題
           目前雖然有許多診斷方法和診斷系統(tǒng)應(yīng)用于火電廠設(shè)備的故障診斷,并取得了很好的應(yīng)用效果,但在實(shí)際應(yīng)用時(shí)也存在著不少的問題,主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
          1.檢測(cè)手段
          故障診斷的推理機(jī)制已經(jīng)達(dá)到很高的水平,絕緣靴手套耐壓試驗(yàn)裝置有效的解決了過去的不規(guī)范試驗(yàn),提高了工作效率,保障了工作安全,是絕緣靴手套耐壓試驗(yàn)理想的裝置。但征兆的獲取成為了一個(gè)瓶頸,即的問題是檢測(cè)手段不能滿足診斷的需要,不能真實(shí)地反應(yīng)故障的特征。
         2.復(fù)雜的故障機(jī)理
         對(duì)故障機(jī)理的了解是準(zhǔn)確診斷故障的前提。目前,對(duì)電廠某些設(shè)備的復(fù)雜故障,很難從理論上給出解釋,對(duì)其機(jī)理的了解并不深刻。
         3.人工智能應(yīng)用
         專家系統(tǒng)作為人工智能在電廠主要設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用已獲得成功,但仍有一些關(guān)鍵的人工智能應(yīng)用問題需要解決,主要有知識(shí)的表達(dá)與獲取、自學(xué)習(xí)、智能辨識(shí)、信息融合等。
         4.診斷方法的單一性
          當(dāng)前火電廠設(shè)備的故障診斷系統(tǒng)所用的診斷方法有模糊邏輯法、故障樹分析法、專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。但是單一的診斷方法往往難以達(dá)到期望的診斷效果。
          5.故障定位
         目前的故障診斷系統(tǒng)常常只是進(jìn)行到故障類型識(shí)別這一部分,不能確定故障的具體位置,且對(duì)設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)的功能研究不夠。

     

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